В эпоху огромного разнообразия мобильных, веб- и настольных приложений каждый продукт должен быть идеальным и удовлетворять все потребности своих потребитилей, особенно когда аудитория достигает тысячи активных пользователей, работающих с ним одновременно. Именно поэтому разработчики уделяют большое внимание тестированию производительности и выделяют его как важный этап в обеспечении качества любого программного продукта.В этой статье вы найдете основные концепции тестирования производительности и рассмотрите мир тестирования немного глубже.
Что такое тестирование производительности?
Тестирование производительности - это набор типов тестирования, направленных на воссоздание пользовательских запросов в системе и сравнение ожидаемых результатов с полученными показателями, а также определение скорости процедур, стабильности, надежности и масштабируемости системы в целом. Полученные результаты позволяют обнаруживать уязвимости с пропускной способностью приложения, временем загрузки, обработкой больших объемов данных и предотвращением их использования в приложении.
Эффективность тестирования
Когда вы игнорируете тестирование производительности перед запуском продукта, предприятия теряют большое количество пользователей и вынуждены тратить значительные средства на дальнейшее исправление ошибок. Чтобы избежать рисков приложения, необходимо проверить следующие факторы:
Время отклика системы
Неожиданные условия нагрузки
Системная масштабируемость
Пользовательские нагрузки Spike
Стабильность системы
Уровень пропускной способности
Оптимизируйте производительность.
Только после того, как все этапы будут выполнены, вы можете свести к минимуму проблемы с производительностью и отказы вашего решения.
Проблемы с тестированием производительности
Как показывает практика, наиболее распространенными проблемами производительности приложений являются время загрузки и отклика:
Время загрузки измеряет время запуска приложения с увеличением нагрузки или транзакций пользователей. Поступившие индикаторы, как правило, не должны превышать 5-10 секунд.
Время ответа определяет время от запроса выполнения определенных процессов или транзакций до получения ответа. Чем ниже время, тем лучше производительность.
Эти концепции тестирования производительности напрямую влияют на преобразование приложений, а также остается ли пользователь в приложении или оставляет его.
Типы тестирования производительности
Тестирование производительности подразумевает использование различных типов тестирования, направленных на обнаружение различных уязвимостей. Вот основные из них:
Тест производительности определяет масштабируемость приложений, скорость и стабильность при разных уровнях нагрузки. Он измеряет время отклика, пропускную способность и уровни использования ресурсов.
Тест нагрузки помогает определить производительность системы под нагрузкой пользователя в определенный период. На этом этапе вы можете убедиться, что приложение отлично работает независимо от увеличения рабочей нагрузки и количества обрабатываемых транзакций.
Стресс-тест проверяет поведение системы на верхней предельной нагрузке и за ее пределами. Таким образом, можно узнать, какие компоненты сначала потерпят неудачу в экстремальных условиях и сможет ли система восстановить напряжение.
Краш-тест похож на стресс-тест, но объемы нагрузки значительно увеличиваются в короткие периоды времени. Этот тип тестирования производительности позволяет определить способность системы поддерживать внезапные нагрузки пользователей.
Испытание на выдержку проверяет работоспособность системы в течение более длительного времени. Основная цель этого типа тестирования - предотвратить утечку памяти или проблемы с оборудованием и серверами.
Тест мощности определяет оптимальное количество пользователей для бесперебойной работы системы. Это помогает избежать переполнения базы пользователей или объема информации.
Внедрение этих типов тестирования на протяжении всего жизненного цикла разработки приложений может увеличить прибыль с 7% до 12%, поскольку они направлены на создание эффективного и продуктивного взаимодействия с пользователем.Как вы можете видеть, тестирование производительности - это обширная область с десятками концепций и направлений исследований. Это позволяет не только отслеживать работу загруженной системы в целом, но также помогает давать рекомендации по оптимизации работы своих модулей. Для достижения наилучших результатов в этом виде тестирования вы всегда можете прийти к нам на курс Performance testing и мы будем рады помочь вам расширить область своих знаний :)
12 июля/2018
